Data Engineer
직군테크
경력사항경력 3~5년
고용형태정규직
근무지대한민국 서울특별시 태평로 한화금융센터 9층 KR 서울특별시 중구 세종대로 92, 9층 태평로2가, 뮤직카우 9층
마감기한2025년 12월 31일

세계 최초 음악 생태계의 혁신 "Better Music Ecosystem"

뮤직카우는 창작자와 팬, 그리고 투자자가 함께 세계 최초 저작권 공유로 음악 생태계의 상생을 실현하는 공간입니다.

뮤직카우의 구성원 110여명은 문화 금융을 통한 새로운 '문화 생태계’를 만들기 위해 협업 하며 성장하고 있습니다.


뮤직카우의 Data Engineer 는 뮤직카우의 서비스 내/외에서 발생하는 다양한 데이터를

수집/가공하여 데이터 기반 의사결정을 지원하는 데이터플랫폼을 구축하고 운영합니다.

빠르고 유연하며 안정적으로 확장할 수 있는 데이터 파이프라인 모듈 및 시스템을 개발합니다.

팀원 간 자유로운 의사소통 및 공유문화를 지향하고,

뮤직카우 서비스가 만드는 새로운 산업에 집중할 수 있는 환경을 함께 만들고 있습니다.


[전형절차]

서류전형 - 직무면접 / 컬쳐면접 - 처우협상 - 입사

전형절차에 대한 자세한 내용은 [영입 프로세스 안내] 페이지를 참고해주세요!


[주요업무]

• 데이터를 수집/가공하여 데이터 기반 의사결정을 지원하는 데이터플랫폼을 구축 및 운영

• Kubernetes 도입 및 관리, 데이터 무결성 검증 시스템 구축

• ML pipeline 구축, 데이터 수집


[자격요건]

• Data Engineer 분야에서 최소 3년 이상의 경험 또는 그에 준하는 역량 보유하신 분

• 데이터 파이프라인에 필요한 기술 보유, 운영 경험이 있으신 분

• Data Science, Data Analysis 팀과 협업 경험이 있으신 분

• Python/Java/Scala 중 하나 이상의 프로그래밍 언어에 능숙하신 분

• Amazon Athena (또는 Presto), Amazon Redshift, Google BigQuery, Snowflake 를 통한

빅데이터 핸들링 역량을 갖춘 분


[우대사항]

• Spark, Hive 등을 활용한 데이터 적재 및 가공에 대한 이해도가 있으신 분

• 데이터 정합성 / 파이프라인 메타데이터 관리에 대한 니즈를 이해하고 관련 지표를 수립하고 개선시킨 경험이 있으신 분

• A/B testing 플랫폼의 데이터 수집, 정합성 관리 경험이 있으신 분

• Airbyte, DataHub, Airflow, Kafka, Redash, PowerBI 등 구축 및 운영 경험이 있으신 분

• 다양한 상황에서 최적의 솔루션을 찾을 수 있는 문제해결 능력과 원활한 커뮤니케이션 역량이 있으신 분


[뮤직카우 더 알기]

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Data Engineer

세계 최초 음악 생태계의 혁신 "Better Music Ecosystem"

뮤직카우는 창작자와 팬, 그리고 투자자가 함께 세계 최초 저작권 공유로 음악 생태계의 상생을 실현하는 공간입니다.

뮤직카우의 구성원 110여명은 문화 금융을 통한 새로운 '문화 생태계’를 만들기 위해 협업 하며 성장하고 있습니다.


뮤직카우의 Data Engineer 는 뮤직카우의 서비스 내/외에서 발생하는 다양한 데이터를

수집/가공하여 데이터 기반 의사결정을 지원하는 데이터플랫폼을 구축하고 운영합니다.

빠르고 유연하며 안정적으로 확장할 수 있는 데이터 파이프라인 모듈 및 시스템을 개발합니다.

팀원 간 자유로운 의사소통 및 공유문화를 지향하고,

뮤직카우 서비스가 만드는 새로운 산업에 집중할 수 있는 환경을 함께 만들고 있습니다.


[전형절차]

서류전형 - 직무면접 / 컬쳐면접 - 처우협상 - 입사

전형절차에 대한 자세한 내용은 [영입 프로세스 안내] 페이지를 참고해주세요!


[주요업무]

• 데이터를 수집/가공하여 데이터 기반 의사결정을 지원하는 데이터플랫폼을 구축 및 운영

• Kubernetes 도입 및 관리, 데이터 무결성 검증 시스템 구축

• ML pipeline 구축, 데이터 수집


[자격요건]

• Data Engineer 분야에서 최소 3년 이상의 경험 또는 그에 준하는 역량 보유하신 분

• 데이터 파이프라인에 필요한 기술 보유, 운영 경험이 있으신 분

• Data Science, Data Analysis 팀과 협업 경험이 있으신 분

• Python/Java/Scala 중 하나 이상의 프로그래밍 언어에 능숙하신 분

• Amazon Athena (또는 Presto), Amazon Redshift, Google BigQuery, Snowflake 를 통한

빅데이터 핸들링 역량을 갖춘 분


[우대사항]

• Spark, Hive 등을 활용한 데이터 적재 및 가공에 대한 이해도가 있으신 분

• 데이터 정합성 / 파이프라인 메타데이터 관리에 대한 니즈를 이해하고 관련 지표를 수립하고 개선시킨 경험이 있으신 분

• A/B testing 플랫폼의 데이터 수집, 정합성 관리 경험이 있으신 분

• Airbyte, DataHub, Airflow, Kafka, Redash, PowerBI 등 구축 및 운영 경험이 있으신 분

• 다양한 상황에서 최적의 솔루션을 찾을 수 있는 문제해결 능력과 원활한 커뮤니케이션 역량이 있으신 분


[뮤직카우 더 알기]